社内データとAIの連携
製品資料・過去の提案書・商談履歴などの社内データをAIが参照できるようにし、自社の情報を根拠に回答・提案する仕組みをつくります。どのデータを、誰が、どこまで使えるかの整理から入ります。
提供内容
- AIに参照させる社内データの棚卸しと整備
- 社内データを検索・参照して回答する仕組みの構築
- 回答の根拠となった資料を示す機能の実装
- アクセス権限に応じた参照範囲の制御
こんな課題に
一般的な回答ではなく、社内データに基づいたAIの回答がほしい
Data Integration
データ連携開発
社内に散らばったデータをつなぎ、AIが自社のデータに基づいて回答できる状態をつくります。
AI受託開発のうち、社内に散らばったデータをつなぐ領域です。AIが営業に役立つ回答を返せるかどうかは、その前段のデータ整備でほぼ決まります。顧客・商談・契約などのデータをシステム間でつなぎ、AIや分析に使える状態に整えます。
基幹システム・SaaS連携
会計・販売管理・Salesforce・自社システムなどの間で、API連携とデータ同期を設計します。どのデータをマスタとするかの整理から入ります。
提供内容
- マスタデータ管理の方針設計
- REST API・ミドルウェアによる連携実装
- バッチ／リアルタイム同期の設計
- エラー時のリカバリ運用の設計
こんな課題に
システム間でデータが二重管理になっている／手作業の転記が残っている
データ基盤・BI構築
分散したデータを統合し、営業の意思決定に使えるダッシュボードにします。AI活用の成否は、その前段のデータ整備でほぼ決まります。
提供内容
- データソースの棚卸しと統合設計
- データパイプラインの設計・実装
- BIツールでのダッシュボード構築
- 運用・ガバナンス設計
こんな課題に
データが分散していて、AI活用や分析の土台がない
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